AI-900
[01 / AI란 무엇인가?] Microsift의 인공지능은?
페프
2024. 9. 29. 06:31
Microsift Cloud = Azure
Azure : 추론하는
Scalable. reliavle cloud platform
- Data storage
- Compute
- Services
- Azure Machine Learning
- A platform for training, deploying, and managing machine learning models
- (기계 학습 모델을 교육, 배포 및 관리하기 위한 플랫폼)
- Cognitive Services
- A suite of services with four main pillars: Vision, Speech, Language, Decision
- (비전, 언어, 의사결정의 4가지 주요 요소가 포함된 서비스 제품군)
- Azure Bot Service
- A cloud-based platform for developing and managing conversational bots
- (대화형 봇 개발 및 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼)
- Azure Cognitive Search
- Data extraction, enrichment, and indexing for intelligent search and knowledge mining
- (지능형 검색 및 지식 마이닝을 위한 데이터 추출, 보강 및 인덱싱)
- Artificial Intelligence
- imitates human behavior by relying on machines to learn and execute tasks without explicit directions on what to output.
- (무엇을 출력할지에 대한 명시적인 지시 없이 작업을 학습하고 실행하기 위해 기계에 의존하여 인간의 행동을 모방.)
- Machine learning
- models take in data like weather conditions and fit the data to an algorithm, to make predictions like how much money a store might make in a given day.
- (모델은 날씨 조건과 같은 데이터를 가져오고 데이터를 알고리즘에 맞춰 특정 날짜에 상점이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지와 같은 예측 수행.)
- Deep learning
- models use layers of algorithms in the form of artificial neural networks to return results for more complex use cases. Azure AI services are built on deep learning models.
- (모델은 인공 신경망 형태의 알고리즘 계층을 사용하여 보다 복잡한 사용 사례에 대한 결과를 반환. Azure AI 서비스는 딥 러닝 모델을 기반으로 함.)
- Generative AI
- models are a subset of deep learning models that can produce new content based on what is described in the input. The OpenAI models are a collection of generative AI models that can produce language, code, and images.
- (모델은 입력에 설명된 내용을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥 러닝 모델의 하위 집합. OpenAI 모델은 언어, 코드 및 이미지를 생성할 수 있는 생성 AI 모델 모음.)
