FFeFF SPACE

[프로그래머스/C++] 016_n의 배수

페프 — Sat, 9 Nov 2024 15:40:48 +0900

문제 설명

정수 num과 n이 매개 변수로 주어질 때, num이 n의 배수이면 1을 return n의 배수가 아니라면 0을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

2 ≤ num ≤ 100
2 ≤ n ≤ 9

입출력 예

num	n	result
98	2	1
34	3	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1
98은 2의 배수이므로 1을 return합니다.

입출력 예 #2
32는 3의 배수가 아니므로 0을 return합니다.

코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(int num, int n) {
    int answer = int(not(num % n));

    if ((2 <= num <= 100) and (2 <= n <= 9)) {
        return answer;
    }

}

[01 / AI란 무엇인가?] Microsift의 인공지능은?

페프 — Sun, 29 Sep 2024 06:31:14 +0900

Microsift Cloud = Azure

Azure : 추론하는

Scalable. reliavle cloud platform

Data storage
Compute
Services

Azure Machine Learning
- A platform for training, deploying, and managing machine learning models
- (기계 학습 모델을 교육, 배포 및 관리하기 위한 플랫폼)
Cognitive Services
- A suite of services with four main pillars: Vision, Speech, Language, Decision
- (비전, 언어, 의사결정의 4가지 주요 요소가 포함된 서비스 제품군)
Azure Bot Service
- A cloud-based platform for developing and managing conversational bots
- (대화형 봇 개발 및 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼)
Azure Cognitive Search
- Data extraction, enrichment, and indexing for intelligent search and knowledge mining
- (지능형 검색 및 지식 마이닝을 위한 데이터 추출, 보강 및 인덱싱)

Artificial Intelligence
- imitates human behavior by relying on machines to learn and execute tasks without explicit directions on what to output.
- (무엇을 출력할지에 대한 명시적인 지시 없이 작업을 학습하고 실행하기 위해 기계에 의존하여 인간의 행동을 모방.)
Machine learning
- models take in data like weather conditions and fit the data to an algorithm, to make predictions like how much money a store might make in a given day.
- (모델은 날씨 조건과 같은 데이터를 가져오고 데이터를 알고리즘에 맞춰 특정 날짜에 상점이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지와 같은 예측 수행.)
Deep learning
- models use layers of algorithms in the form of artificial neural networks to return results for more complex use cases. Azure AI services are built on deep learning models.
- (모델은 인공 신경망 형태의 알고리즘 계층을 사용하여 보다 복잡한 사용 사례에 대한 결과를 반환. Azure AI 서비스는 딥 러닝 모델을 기반으로 함.)
Generative AI
- models are a subset of deep learning models that can produce new content based on what is described in the input. The OpenAI models are a collection of generative AI models that can produce language, code, and images.
- (모델은 입력에 설명된 내용을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥 러닝 모델의 하위 집합. OpenAI 모델은 언어, 코드 및 이미지를 생성할 수 있는 생성 AI 모델 모음.)

[01 / AI란 무엇인가?] Module 04. NLP(Natural Language Processing)

페프 — Fri, 27 Sep 2024 10:22:23 +0900

NLP 구성 5가지

텍스트 분석 및 엔티티 인식(Text analysis and entity recognition)
감정 분석(Sentiment analysis)
음성 인식 및 합성(Speech recognition and sysnthesis)
기계 번역(Machine translation)
의미 체계적 언어 모델링(Semantic language modeling)

Microsoft에서의 NLP 서비스 4가지

Language
- Language detection
- Key phrase extraction
- Entity detection
- Sentiment Analysis
- Question answering
- Conversational language understanding
Speech
- Text to speech
- Speech to text
- Speech translation
Translator
- Text translation
Azure Bot Service
- Platform for conversational AI

[01 / AI란 무엇인가?] Module 03. Computer Vision

페프 — Fri, 27 Sep 2024 02:55:58 +0900

컴퓨터 비전이란?

이미지 분류(Image Classification)
객체 감지(Object Detection)
의미 체계 구분(Semantic Segmentation)
이미지 분석(Image Analysis : Caption or Description)
얼굴 인식(Face Detection & Recognition)
광학 문자 인식 (OCR : Optical Character Recognition)

Microsoft에서의 Computer Vision 서비스 4가지

Computer Vision
- 이미지 분석(Image analysis - automated captioning and tagging)
- 객체 감지(Common object detection)
- 얼굴 인식(Face detection)
- Smart cropping
- 광학 문자 인식(Optical character recogoition)
Custom Vision : 나만의 컴퓨터 비전 서비스를 만드는 것
- Custom image classification
- Custom object detection
Face
- Face Detection and Recognition
Form Recognizer
- Data extraction from forms(영수증), invoices(송장), and other documents

[01 / AI란 무엇인가?] Module 02. Machine Learning

페프 — Fri, 27 Sep 2024 02:09:02 +0900

AI의 역사

1950년 : AI 만들어짐

1980년 : 머신러닝 등장(스팸메일 처리 기술)

2006년 : 초반 딥러닝 등장(이세돌 VS 알파고)

머신러닝이란?

과거의 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 기술

과거의 데이터 = 통계

미래를 예측 = 확률

머신 러닝의 종류

지도학습(Supervised Machine Learning) : Training data includes known labels
- 회기(Regression) : Label is a numeric value
  예시) 요일, 계절, 날씨를 기반으로 자전거 대여 수 예측
- 분류(Classification) : :Label is a categorization (or class)
  예시) 임상 측정을 기반으로 환자가 당뇨병에 걸릴 위험이 있는지 예측
비지도학습(Unsupervised Machine Learning) : Training data is unlabeled
- 군집(Clustering) : Similar items are grouped togerther
  예시) 베기가스 및 연비 특성이 유사한 차량끼리 클로스터로 분리

*Label(라벨) : 고양이, 강아지 등등..

[01 / AI란 무엇인가?] Module 01. Responsible AI

페프 — Fri, 27 Sep 2024 00:42:39 +0900

AI란?

사람이 하는 행동을 컴퓨터가 따라하는 행위

컴퓨터의 5가지 지능

과거 데이터를 기반으로 결과 예측 및 패턴 인식
(Predicting outcomers and recognixing patterns based on historic data)
예시) 과거 시험 공부를 할 때 5시간 했더니 90점 나왔다. 6,7,8시간 공부해도 90점이 나왔으니까 5시간만 공부해도 충분하다.
-> 머신러닝(Machine Learning)
비정상적인 이벤트 인식 및 의사 결정
(Recongnizing abnormal events and making decisions)
*비정상적인 이벤트 : 평소와 다른 것을 찾아내는 것
-> 이상탐지(Anomaly Detection)
시각적 입력 해석
(Interpreting visual input)
-> 컴퓨터 비전(Computer Vision)
언어 이해 및 대화 참여
(Understanding language, and engaging in conversations)
-> 자연어처리(NLP, Natural Language Processing)
지식을 얻기 위해 소스에서 정보 추출
(Extracting information from sources to agin knowledge)

Microsoft의 AI 윤리 6가지

공정성(Fairness)
신뢰성 및 안정성(Reliability & Safety)
보안 & 개인정보(Privacy & Security)
포괄성(Inclusiveness)
투명성(모델을 설명할 수 있어야 함, Transoarency)
책임감(시스템이 내린 결정 인간이 수정, Accountablility)

[프로그래머스/C++] 015_두 수의 연산값 비교하기

페프 — Sun, 3 Mar 2024 22:07:37 +0900

문제 설명

연산 ⊕는 두 정수에 대한 연산으로 두 정수를 붙여서 쓴 값을 반환합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

12 ⊕ 3 = 123
3 ⊕ 12 = 312
양의 정수 a와 b가 주어졌을 때, a ⊕ b와 2 * a * b 중 더 큰 값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요.

단, a ⊕ b와 2 * a * b가 같으면 a ⊕ b를 return 합니다.

제한사항

1 ≤ a, b < 10,000

입출력 예

a	b	result
2	91	364
91	2	912

입출력 예 설명

입출력 예 #1

a ⊕ b = 291 이고, 2 * a * b = 364 입니다. 둘 중 더 큰 값은 364 이므로 364를 return 합니다.

입출력 예 #2

a ⊕ b = 912 이고, 2 * a * b = 364 입니다. 둘 중 더 큰 값은 912 이므로 912를 return 합니다.

코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(int a, int b) {
    int answer = 0;
    int ab1 = stoi(to_string(a)+to_string(b));
    int ab2 = 2*a*b;
    
    if(1 <= a == b <= 10000){
        answer = max(ab1,ab2);
    }
    
    return answer;
}

[프로그래머스/C++] 014_더 크게 합치기

페프 — Sun, 3 Mar 2024 21:55:57 +0900

문제 설명

연산 ⊕는 두 정수에 대한 연산으로 두 정수를 붙여서 쓴 값을 반환합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

12 ⊕ 3 = 123
3 ⊕ 12 = 312
양의 정수 a와 b가 주어졌을 때, a ⊕ b와 b ⊕ a 중 더 큰 값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

단, a ⊕ b와 b ⊕ a가 같다면 a ⊕ b를 return 합니다

제한사항

1 ≤ a, b < 10,000

입출력 예

a	b	result
9	91	991
89	8	898

입출력 예 설명

입출력 예 #1

a ⊕ b = 991 이고, b ⊕ a = 919 입니다. 둘 중 더 큰 값은 991 이므로 991을 return 합니다.

입출력 예 #2

a ⊕ b = 898 이고, b ⊕ a = 889 입니다. 둘 중 더 큰 값은 898 이므로 898을 return 합니다.

코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int solution(int a, int b) {
    int answer = 0;
    string ab = to_string(a) + to_string(b);
    string ba = to_string(b) + to_string(a);
    
    if(1 <= a == b <= 10000){
        answer = max(stoi(ab), stoi(ba));
    }
    
    return answer;
}

[프로그래머스/C++] 013_문자열 곱하기

페프 — Sun, 3 Mar 2024 21:40:55 +0900

문제 설명

문자열 my_string과 정수 k가 주어질 때, my_string을 k번 반복한 문자열을 return 하는 solution 함수를 작성해 주세요.

제한사항

1 ≤ my_string의 길이 ≤ 100
my_string은 영소문자로만 이루어져 있습니다.
1 ≤ k ≤ 100

입출력 예

my_string	k	result
"string"	3	"stringstringstring"
"love"	10	"lovelovelovelovelovelovelovelovelovelove"

입출력 예 설명

입출력 예 #1

예제 1번의 my_string은 "string"이고 이를 3번 반복한 문자열은 "stringstringstring"이므로 이를 return 합니다.

입출력 예 #2

예제 2번의 my_string은 "love"이고 이를 10번 반복한 문자열은 "lovelovelovelovelovelovelovelovelovelove"이므로 이를 return 합니다.

코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;


string solution(string my_string, int k) {
    string answer = "";
    int size = my_string.size();
    string str;
    
    if(1 <= size && size <= 100){
        for(int i = 0; i < size; i++){
            if(islower(my_string[i]) != 0){
                str += my_string[i];
            }
        }
    }
    else{
        answer ="error";
    }
    
    while(k--){
        answer += str;
    }
    
    return answer;
}

[프로그래머스/C++] 012_문자 리스트를 문자열로 변환하기

페프 — Sun, 3 Mar 2024 21:07:03 +0900

문제 설명

문자들이 담겨있는 배열 arr가 주어집니다. arr의 원소들을 순서대로 이어 붙인 문자열을 return 하는 solution함수를 작성해 주세요.

제한사항

1 ≤ arr의 길이 ≤ 200
arr의 원소는 전부 알파벳 소문자로 이루어진 길이가 1인 문자열입니다.

입출력 예

arr	result
["a","b","c"]	"abc"

코드

#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

string solution(vector<string> arr) {
    string answer = "";
    int size = arr.size();
    
    if(1 <= size <= 200){
        for(int i = 0; i < size; i++){
            answer += arr[i];
        }
    }
    return answer;
}

다른사람 풀이

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

string solution(vector<string> arr) {
    return accumulate(arr.begin(), arr.end(), string(""));
}