[01 / AI란 무엇인가?] Module 02. Machine Learning

AI의 역사

1950년  : AI 만들어짐

1980년 : 머신러닝 등장(스팸메일 처리 기술)

2006년 :  초반 딥러닝 등장(이세돌 VS 알파고)

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머신러닝이란?

과거의 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 기술 

과거의 데이터 = 통계

미래를 예측 = 확률

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머신 러닝의 종류

1. 지도학습(Supervised Machine Learning) : Training data includes known labels 
   
   • 회기(Regression) : Label is a numeric value
     예시) 요일, 계절, 날씨를 기반으로 자전거 대여 수 예측
   • 분류(Classification) : :Label is a categorization (or class)
     예시) 임상 측정을 기반으로 환자가 당뇨병에 걸릴 위험이 있는지 예측
2. 비지도학습(Unsupervised Machine Learning) : Training data is unlabeled
   • 군집(Clustering) : Similar items are grouped togerther
     예시) 베기가스 및 연비 특성이 유사한 차량끼리 클로스터로 분리 

*Label(라벨) : 고양이, 강아지 등등..