[01 / AI란 무엇인가?] Microsift의 인공지능은?

Microsift Cloud = Azure

Azure : 추론하는

Scalable. reliavle cloud platform 

• Data storage
• Compute
• Services

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1. Azure Machine Learning
   • A platform for training, deploying, and managing machine learning models
   • (기계 학습 모델을 교육, 배포 및 관리하기 위한 플랫폼)
2. Cognitive Services
   • A suite of services with four main pillars: Vision, Speech, Language, Decision
   • (비전, 언어, 의사결정의 4가지 주요 요소가 포함된 서비스 제품군)
3. Azure Bot Service
   • A cloud-based platform for developing and managing conversational bots
   • (대화형 봇 개발 및 관리를 위한 클라우드 기반 플랫폼)
4. Azure Cognitive Search
   • Data extraction, enrichment, and indexing for intelligent search and knowledge mining
   • (지능형 검색 및 지식 마이닝을 위한 데이터 추출, 보강 및 인덱싱)

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• Artificial Intelligence
  • imitates human behavior by relying on machines to learn and execute tasks without explicit directions on what to output.
  • (무엇을 출력할지에 대한 명시적인 지시 없이 작업을 학습하고 실행하기 위해 기계에 의존하여 인간의 행동을 모방.)
• Machine learning
  • models take in data like weather conditions and fit the data to an algorithm, to make predictions like how much money a store might make in a given day.
  • (모델은 날씨 조건과 같은 데이터를 가져오고 데이터를 알고리즘에 맞춰 특정 날짜에 상점이 얼마나 많은 돈을 벌 수 있는지와 같은 예측 수행.)
• Deep learning
  • models use layers of algorithms in the form of artificial neural networks to return results for more complex use cases. Azure AI services are built on deep learning models.
  • (모델은 인공 신경망 형태의 알고리즘 계층을 사용하여 보다 복잡한 사용 사례에 대한 결과를 반환. Azure AI 서비스는 딥 러닝 모델을 기반으로 함.)
• Generative AI
  • models are a subset of deep learning models that can produce new content based on what is described in the input. The OpenAI models are a collection of generative AI models that can produce language, code, and images.
  • (모델은 입력에 설명된 내용을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥 러닝 모델의 하위 집합. OpenAI 모델은 언어, 코드 및 이미지를 생성할 수 있는 생성 AI 모델 모음.)